happyhotel
Jede Nacht und Zimmerkategorie hat variierende Nachfrage und Preise. Der Machine Learning Algorithmus von happyhotel bietet optimale Preise basierend auf Auslastung, Events und Buchungsgeschwindigkeit. Erhalten Sie exklusive Preisempfehlungen für Ihr Hotel von happyhotel, um den RevPAR zu maximieren.
Algorithmusbasierte Preisvorschläge für mehr Umsatz
Analysiere Ihre Hoteldaten
Erfolgreiches Revenue Management erfordert einen umfassenden Blick auf Ihre Hoteldaten. happyhotel analysiert verschiedene Metriken und liefert präzise Auswertungen zu Pickup, ADR, RevPar, Auslastung, Belegung und Umsätzen. Sie können die Metriken in verschiedenen Dimensionen betrachten, sei es pro Zimmerkategorie, Marktsegment oder Buchungskanal, und sie miteinander vergleichen. Klare Schaubilder bieten Ihnen einen schnellen Überblick.
Pickup Kalender als Kohortenanalyse
Nutzen Sie den dynamischen Pickup-Kalender, um alle eingegangenen Buchungen direkt zu überblicken. Analysieren Sie präzise die Buchungszeiträume Ihrer Gäste. Der Kalender ist flexibel anpassbar, sodass Sie die Zeiträume nach Bedarf ändern können.
- Schnelle Kontrolle der Pickup-Daten
- Stets aktuelle Daten
- Detaillierte Analyse der Pickup-Daten
- Grundlage für Marketing-Kampagnen
Automatisierte Preisübermittlung
Intelligente Machine Learning Algorithmen unterstützen Sie in Ihrer Planung und ermöglichen eine vollautomatisierte, mehrfache tägliche Übertragung der Preise in Ihre Hotelsoftware. Dies geschieht ohne zusätzlichen Aufwand für Sie!
- Vollautomatisierte Preisübermittlung
- Optimierung der Preisstrategie zur Steigerung der Wirtschaftlichkeit Ihres Betriebs
- Preisanpassungen basierend auf analytischen Daten statt Willkür
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Leistungsstarke, webbasierte Hotelsoftware für die Vereinfachung und Automatisierung von Prozessen.
Holen Sie jeden Tag das Maximale an Umsatz heraus. Automatisieren Sie jetzt Ihr Yield & Revenue Management.
Mit digitalen Lösungen den Check-in Prozess im Hotel optimieren. Zeit und Kosten reduzieren & Gäste entlang der Guest Journey begleiten.